Управление данными в Авито
#партнерскийматериал
Вместе со спикерами из Авито https://avito.tech/ мы подготовили новый сезон подкаста и хотим поделиться со всеми слушателями. Информация о спикерах, их контакты, а также ссылки на прослушивание эпизодов расположены ниже.

Евгений Николаев
руководитель разработки кластера Analytics Platform (LinkedIn, Telegram, Instagram)
“Руковожу кластером из 60+ инженеров и аналитиков, который развивает self-service платформу для решения аналитических задач: от логирования и потоковой обработки до визуализации и проведения А/Б экспериментов.”

Александр Филатов
тимлид разработки в Analytics Platform (Telegram, GitHub, LinkedIn)
“Руковожу юнитом Integration. Занимаюсь вопросами инфраструктуры и интеграции хранилища данных с другими сервисами, делаю инструменты для повышения эффективности расчётов. Пришел в Авито из маленькой компании, где занимался обработкой данных на более мелком масштабе.”

Евгений Суворов
технический руководитель юнита в Analytics Platfrom (Telegram, LinkedIn)
“Технический руководитель юнита Clickstream. Руковожу командами, которые отвечают за инструменты логирования и тестирования аналитических событий, потоковую (real-time) обработку и качество данных.”

Данила Леньков
руководитель юнита в Analytics Platform (Telegram)
“Руководитель платформы A/B-экспериментов и метрик. Придумываю архитектуру, оптимизирую интерфейсы и алгоритмы.”

Павел Пучков
тимлид разработки в Analytics Platform (Telegram)
“Тимлид разработки юнита Datamart. Отвечаю за инструменты управления пайплайнами обработки данных внутри хранилища.”

Олег Харатов
технический руководитель юнита Usage в Analytics Platform (Telegram)
“Руковожу юнитом Usage, который поддерживает качество данных в хранилище на высоком уровне, запускает процесс владения данными и создает инструменты для работы с данными: BI, IDE, Data Catalog, etc.”

Илья Аникин
технический руководитель команды в Analytics Platform (Telegram)
“Технический руководитель команды Tools. Наша команда занимается созданием инструментов для работы с хранилищем данных. В нашем хранилище уже свыше 1Pb и 10000+ объектов, поэтому нужны удобные инструменты, которые позволят ориентироваться в этом разнообразии, писать оптимальный и понятный код, а также визуализировать метрики на данных.”